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花一些时间思考如何确保得到最诚实的答案。如果你的目标是要找出你的员工是否快乐，那么你肯定想要一个“诚实”的答案。事实上，做调查就意味着你想要真实的答案。但如果雇员觉得说真话可能会失去尊重和地位，那么你就很难得到诚实的答案。考虑为了得到诚实的结果，你是否需要调整你的调查。例如，进行员工幸福感调查时，让受访者匿名完成。

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决定收集有价值的信息的最好调查方法来做调查。方法包括电话调查、面对面访谈、邮件调查和网络问卷调查。每个调查方法都各有利弊，你可以从可用的预算、人员和其他注意事项等方面进行权衡。

• 一般来说，尽管面对面采访费钱、费时，但其能提供最具代表性的结果和最好的回应。可靠来源Science Direct前往来源另一方面，在线问卷调查有时会带有明显的偏见，但它是最容易进行和最便宜的。
• 如果你只依赖于某一种形式的调查，如在线问卷，你可以通过增加受访量来弥补可能的偏差。为了获得最全面的结果，你需要进行多个不同类型的调查。

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确保测量的精度。一项只涉及一两个受访者的调查会告诉你关于每个受访者的一些信息，但是它不会提供更准确的趋势信息。为了弄清楚你应该调查多少人，你需要两条信息：

• 总体规模。你想了解哪类人群？如果你想了解所在公司的员工幸福感，那么总体就局限在公司内。如果你想调查在乌干达使用避孕套的接受度，那么总体规模就大概是乌干达的人口数，约3500万人。
• 结果准确的确定性。针对调查的准确性，人们需要弄清“误差和置信区间”两个概念。误差是指在调查结果中出现的不确定性的程度。而置信区间则是你对调查样本及规模的确定性程度。

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基于你的目标人群和所需的精度水平，选择样本大小。一旦你回答了上面的问题“哪些是我的目标人群？”以及“本次调查中我需要完成多高的准确度？”，你就该开始考虑你需要多少人参与调查才能得到预期的结果。在下表中的左边选择你的目标人群规模，然后选择一误差值来估计你需要进行多少次调查。一般来说，调查得越多，误差越低。

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设计半结构化问题，使其变得稍微非结构化，但仍保持数据是可分析的。结构化问题的缺点是其往往不是很具体。而非结构化问题的缺点是很难分析其对调查目标的针对性，也很难把它导入到电子表格中。所以可以使用半结构化问题。半结构化问题可弱化结构化问题的缺点： (3)“你会如何形容你的在音乐上的消费态度？选择所有你采用的选项。”(__)我从来没有为音乐消费过(__)通常我只支付我听的音乐(__)我经常非法下载音乐(__)我很少非法下载音乐(__)如果音乐能使我得到更多的东西我能够接受支付音乐费用(__)没有什么能吸引我为音乐支付费用(__)我对那些试图以音乐谋生的音乐家感觉不好(__)我对那些试图以音乐谋生的音乐家没什么感觉

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问一个“评级”的问题。这是结构性问题的一个子集。它试图让受访者在一个程度范围内回答其将如何给自己的经验评级。评级可以进行编号或进行更复杂的操作： (4)“布鲁克林动物园对儿童和成人都是很有趣的。” (a)强烈反对(b)不同意(c)同意(d)强烈同意

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设置一个“排名”的问题以得到反应受访者偏好的有序列表。排名问题比评级问题更能准确反应出人们对给定主题的意见。比如说： (5)“在下面提供的品牌选项中进行信任度排名，‘1’表示最值得信赖的，而‘5’是最不值得信赖的。”(a)____麦当劳(b)____谷歌(c)____沃尔玛(d)____好市多(e)___苹果商店

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在开发结构化问题时，你需要在你的选项内设置万能短语。在选项的最后设置像“其他”、“以上都不是”等选项是很有用的。这些选项通常会使答案更准确。如果没有这样的万能短语，那么那些在所设选项中找不到答案的受访者就可能为了完成这个问题而被迫选择一个不准确的答案。

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要保证受访者交回信息尽可能容易。比如说在采用邮件调查时，附上邮费以使得受访者更有可能寄回问卷。在不同的时期分发调查会阻碍受访者参与。而你在受访者刚结束漫长的一天工作或下班得到的问卷答案，可能会带有疲劳和怨恨的偏向性。

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分析调查结果。如果收回的数据并没有系统收回，那么你就需要收集和整理。而Excel表格软件就是其中一个很有用的工具。使用excel来运行公式、创建图表和分析数据。简而言之，要找出受访者到底都说了些什么。