2

从所选总体中选择一个样本。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。假设你随机选择了1000名男生。

3

计算样本均值和样本标准差。选择要用于估计总体参数的样本统计信息，如样本均值、样本标准差。总体参数是一个表示特定总体特性的值。下面是算样本均值和样本标准差的方法：

• 若要计算数据的样本均值，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，并将结果除以1000（男性人数）即可。这应该能得出80公斤的平均体重。
• 要计算样本标准差，你必须找到平均值或数据的平均值。接下来，你必须找出数据的方差，或者平方差的平均值。找到这个数字，就取它的平方根。假设这里的标准偏差是10公斤。请注意，有时统计问题会给你提供此信息。

4

选择所需的置信度。最常用的置信度是90%、95%和99%。这个数值也可能在解题的时候给你。这里假设你选择了95%。

5

计算误差范围。你可以使用以下公式计算误差裕度： Za/2 * σ/√(n). Za/2 = 置信度系数，其中A=置信度，σ=标准差，N=样本量。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：

• 找到临界值，或 Za/2这里，置信度为95%。将百分比转换为小数。95，然后除以2得到.475。然后，查看table以查找与.475匹配的相应值。你将看到最近的值是1.96，在第1.9那行和.06那列的交点处。
• 要找到标准误差，取标准偏差10，除以样本大小的平方根1000。你的体重是10/31.6或者0.32公斤。
• 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），得到0.63，即误差幅度。